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液態(tài)硅膠注塑機支持向量機在注塑過程中的質(zhì)量監(jiān)控
來源:貝智特網(wǎng)絡德標機械 | 作者:pro7850b0 | 發(fā)布時間: 2014-04-25 | 1405 次瀏覽 | 分享到:
液態(tài)硅膠注塑機-支持向量機（SVM）正在受到越來越多的關(guān)注，這對于神經(jīng)網(wǎng)絡（NNS）有顯著的作用不同的應用領(lǐng)域
液態(tài)硅膠注塑機-支持向量機（SVM）正在受到越來越多的關(guān)注，這對于神經(jīng)網(wǎng)絡（NNS）有顯著的作用不同的應用領(lǐng)域。然而，在質(zhì)量監(jiān)控很少有人注意給這個最新發(fā)展包羅萬象的技術(shù)，在統(tǒng)計學習理論基礎。在本文中，我們比較了C-SVM和ν-SVM分類器的徑向基函數(shù)對應于在涉及塑料注塑機工業(yè)環(huán)境產(chǎn)品的故障數(shù)據(jù)集（RBF）NNS。膠輥機械目的是監(jiān)測過程中的數(shù)據(jù)作為指示產(chǎn)品質(zhì)量的手段，以便能夠迅速地意想不到過程干擾作出響應。我們基于支持向量機方法利用了這一目標的第一部分。執(zhí)行為適當?shù)臓顟B(tài)監(jiān)測研究模型選擇這相當于在超參數(shù)空間中搜索。在多類問題的提法提出，分類準確率報道為兩種策略。得到的實驗結(jié)果迄今指示與大幅度提高分類器泛化，以及更好的性能提升所選擇的模型對實際案例的強度和有效性。
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